Thứ sáu, 23/10/2026

Điện thoại (024) 6287 3463

Đường dây nóng (024) 6287 3463

Liên hệ quảng cáo (+84)915.632.345

Thứ sáu, 23/10/2026
Share on Facebook
Copy to Clipboard

Tạp chí - Số 227 - 9/2026

Copy to Clipboard

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam

Trần Văn Dũng

Viện Ngân hàng - Tài chính, Đại học Kinh tế Quốc dân

Từ khóa:   Chuyển đổi số; mô hình định giá tự động; thẩm định giá; trí tuệ nhân tạo; phân tích dữ liệu, Việt Nam
Tóm tắt

Bài viết nghiên cứu cơ sở lý luận về trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ số trong hoạt động thẩm định giá; phân tích kinh nghiệm quốc tế trong việc xây dựng khung pháp lý, cơ sở dữ liệu và mô hình định giá ứng dụng AI; đồng thời đánh giá thực trạng pháp luật và hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam trong bối cảnh chuyển đổi số. Trên cơ sở đó, đề xuất các kiến nghị nhằm hoàn thiện khung pháp lý, chuẩn hóa dữ liệu, phát triển cơ sở dữ liệu quốc gia về giá, ứng dụng AI trong mô hình định giá tự động (Automated Valuation Model - AVM), tăng cường quản trị rủi ro thuật toán và phát triển nguồn nhân lực số cho ngành thẩm định giá Việt Nam; từ đó không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động thẩm định giá mà còn góp phần thúc đẩy tính minh bạch của thị trường, giảm bất cân xứng thông tin và nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế Việt Nam.

Tài liệu tham khảo

1. Chính phủ. (2023). Nghị định số 13/2023/NĐ-CP ngày 17/4/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, ngày 17 tháng 4 năm 2023;
2. European Commission. (2024). Shaping Europe’s Digital Future: Artificial Intelligence and Trustworthy AI. Brussels: European Commission;
3. European Union. (2016). General Data Protection Regulation (GDPR). Official Journal of the European Union;
4. European Union. (2024). Artificial Intelligence Act. Official Journal of the European Union;
5. Financial Conduct Authority. (2024). Artificial Intelligence Update: Governance, Risk and Regulatory Expectations in UK Financial Services. London: FCA;
6. HM Land Registry. (2024). Business Strategy 2022-2027 and Digital Property Market Programme. London;
7. NIST. (2023). AI Risk Management Framework. Washington, DC: National Institute of Standards and Technology;
8. OECD. (2023). Artificial intelligence, data governance and financial markets. Paris: OECD Publishing;
9. Quốc hội. (2023). Luật Giá số 16/2023/QH15, ngày 19 tháng 6 năm 2023;
10. Quốc hội. (2024). Luật Đất đai số 31/2024/QH15, ngày 18 tháng 01 năm 2024;
11. RICS. (2023). Artificial Intelligence in Valuation and Property Practice: Professional Insights. London: Royal Institution of Chartered Surveyors;
12. RICS. (2024). RICS Valuation - Global Standards (Red Book Global Standards). London: Royal Institution of Chartered Surveyors;
13. Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030, ngày 03 tháng 6 năm 2020;
14. Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, ngày 26 tháng 01 năm 2021;
15. UK Government. (2023). National AI Strategy: Transforming the UK Through Artificial Intelligence. London: Department for Science, Innovation and Technology;
16. UK PropTech Association. (2023). The State of PropTech in the United Kingdom. London: UK PropTech Association;
17. United States Congress. (2010). Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act, Public Law 111-203. Washington, DC: U.S. Government Publishing Office;
18. Zillow. (2024). Zestimate Accuracy Methodology Report. Seattle, WA: Zillow Group

Ngày xuất bản
28-09-2026
Cách trích dẫn

Trần Văn, D. 2026 . Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam. Tạp chí (Số 227 - 9/2026), 60 - 68.

Trần Văn, D. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam. TC 2026, 60 - 68.

Trần Văn, D. (2026) Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam, Tạp chí (2026), 60 - 68. http://www.khoahockiemtoan.vn/tap-chi-in/chi-tiet-bai-tap-chi

Trần Văn, D. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam. Tạp chí , n .227, p. 60 - 68, 2026. Truy vấn từ: http://www.khoahockiemtoan.vn/tap-chi-in/chi-tiet-bai-tap-chi. Truy cập: 23-10-2026.

Trần Văn, D. 2026 . "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam". Tạp chí, .Số p.h227( Tháng9) September : 60 - 68. http://www.khoahockiemtoan.vn/tap-chi-in/chi-tiet-bai-tap-chi.

Trần Văn, D. ( 2026 ) "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam", Tạp chí,.(227), tr. 60 - 68. (http://www.khoahockiemtoan.vn/tap-chi-in/chi-tiet-bai-tap-chi)

Trần Văn, D., "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam", TC, .Số p.h 227, tr. 60 - 68, Tháng September 2026.

Trần Văn, D. "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số - kinh nghiệm quốc tế và bài học trong hoạt động thẩm định giá tại Việt Nam", Tạp chí, .Số p.h227, Tháng September 2026, tr. 60 - 68, http://www.khoahockiemtoan.vn/tap-chi-in/chi-tiet-bai-tap-chi.

Bài viết được đọc nhiều nhất của cùng một tác giả